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¿Es defendible la suposición de equiprobabilidad en los modelos nulos que se usan para analizar matrices de presencia-ausencia en Ecología?

248 Views Length: 33:50 ¿Es defendible la suposición de equiprobabilidad en los modelos nulos que se usan para analizar matrices de presencia-ausencia en Ecología?

Jorge A. Navarro Alberto1 (jorge.navarro@uady.mx),

Bryan F. J. Manly2 (bmanly@west-inc.com)

1 Cuerpo… ¿Es defendible la suposición de equiprobabilidad en los modelos nulos que se usan para analizar matrices de presencia-ausencia en Ecología?

Jorge A. Navarro Alberto1 (jorge.navarro@uady.mx),

Bryan F. J. Manly2 (bmanly@west-inc.com)

1 Cuerpo Académico de Ecología Tropical, Universidad Autónoma de Yucatán, Apartado Postal 4-116, Itzimná, C.P. 97100 Mérida, Yucatán, México.

2 Western EcoSystems Technology Inc., 2003 Central Av., Cheyenne, WY 82001, USA

RESUMEN

Desde hace más de 30 años los ecólogos han usado pruebas de interacciones de especies que involucran la comparación de una estadística calculada de una matriz observada de presencias y ausencias de especies con la distribución de la misma estadística generada a partir de un modelo nulo. En esta ponencia 1) se hace un escrutinio acerca de las pruebas de este tipo basadas en aleatorización y 2) se muestra que es necesario establecer qué se entiende por independencia en el protocolo de simulación, con el fin de juzgar la validez de las pruebas. Una suposición que se hace habitualmente es que todas las matrices de presencia-ausencia con los mismos totales de renglón y de columna son equiprobables, si no hay interacción entre especies. Sin embargo, usando un modelo simple para presencias y ausencias de especies sin interacción alguna entre ellas, se concluye que la suposición de equiprobabilidad debe hacerse con cautela. El modelo propuesto incorpora una definición de independencia, permitiendo el cálculo de probabilidades de los diferentes patrones en las matrices nulas. Otras definiciones de independencia son posibles, pero el mensaje crucial para juzgar la validez de cualquier análisis basado en modelos nulos es que se debe contar con alguna forma de descripción del “universo nulo” de las matrices aleatorias. Este enfoque que remarca la necesidad de tener una definición de independencia, se ejemplifica al comparar cuatro protocolos de simulación, tres de ellos bastante conocidos en la literatura sobr ... More