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Desarrollo y análisis de sensibilidad de un modelo factorial para la estimación de la capacidad de carga de venado cola blanca

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Development and sensitivity analysis of a factorial model for the estimation of the carrying capacity of white-tail… Desarrollo y análisis de sensibilidad de un modelo factorial para la estimación de la capacidad de carga de venado cola blanca.

Development and sensitivity analysis of a factorial model for the estimation of the carrying capacity of white-tail deer.

Fernando Xicotencatl Plata Pérez, Germán David Mendoza Martínez, José A. Viccon Pale, Ricardo Bárcena Gama, Fernando Clemente Sanchez.

Fernando Xicotencatl Plata Pérez. Doctorado en Ciencias Biológicas, Universidad Autónoma Metropolitana, Calzada del Hueso No 1100. Col. Villa Quietud. México D.F. CP 04970. Teléfono: 001-52-54837000 ext. 3109, E-mail ppfx2221@correo.xoc.uam.mx

Germán David Mendoza Martínez. Médico Veterinario Zootecnista, Ph.D., University of Nebraska, E.E.U.U., Profesor, Universidad Autónoma Metropolitana, Xochimilco, México.

José A. Viccon Pale. Profesor, Universidad Autónoma Metropolitana, Xochimilco, México.

Ricardo Bárcena Gama. Ingeniero Agrónomo Zootecnista, Ph.D. University of Arizona, E.E.U.U. Profesor, Colegio de Postgraduados, Montecillo, México.

Fernando Clemente Sanchez. Ingeniero Agrónomo Zootecnista, Ph.D. New Mexico State University, E.E.U.U. Profesor, Colegio de Postgraduados, San Luis Potosì, México.

Resumen

Se desarrolló un modelo para estimar la capacidad de carga (k) de venados de cola blanca y se realizó un análisis de sensibilidad utilizando datos de un rancho cinegético localizado en la región semiárida de Aguascalientes, México. El modelo está compuesto por dos componentes principales, el primero estima la energía metabolizable disponible en un área dada a partir de la disponibilidad de materia vegetal por estratos (gramíneas, herbáceas, arbustivas, arbóreas y la biomasa total) y el segundo componente estima el gasto energético del venado basado en su estado fisiológico, sexo, peso vivo aproximado y época del año. El análisis de sensibilidad reveló que las variables con mayor impacto en el valor de cambio de la k (>5%) son la digestibilidad del alimento, la bioma ... More