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Comparación de medidas de desviación para validar modelos

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Salvador Medina Peralta1, Luis Vargas Villamil2, Jorge A. Navarro Alberto3, Luis Colorado Martínez1

1Cuerpo Académico de Estadística, Facultad de Matemáticas, Universidad Autónoma de… Comparación de medidas de desviación para validar modelos

Salvador Medina Peralta1, Luis Vargas Villamil2, Jorge A. Navarro Alberto3, Luis Colorado Martínez1

1Cuerpo Académico de Estadística, Facultad de Matemáticas, Universidad Autónoma de Yucatán. cmartin@uady.mx, mperalta@uady.mx

2Colegio de Postgraduados Campus Tabasco, Periférico Carlos A. Molina Km. 3.5, Apartado Postal 24, 86500, Cárdenas, Tabasco, México. lvillamil@colpos.mx.

3Cuerpo Académico de Ecología Tropical, Campus de Ciencias Biológicas y Agropecuarias, Universidad Autónoma de Yucatán. jorge.navarro@uady.mx

Resumen

En la literatura se han expuesto diferentes enfoques y técnicas para validar modelos en predicción del sistema, dos de ellas son: métodos gráficos y medidas de desviación que comparan los valores observados con los predichos. En este trabajo se comparan las medidas de desviación Eficiencia de Modelado (MEF), Coeficiente de Determinación del Modelo (CD), y el Coeficiente del Error (C) para validar modelos sin sesgo (SS), con sesgo constante (SC) o proporcional (SP). Las tres medidas indican un buen ajuste de los valores observados con los simulados para un modelo SS, y concuerdan con lo visto en los métodos gráficos. El CD contradice lo observado en los métodos gráficos para un modelo con SC. Las medidas MEF, CD y C contradicen a los métodos gráficos para un modelo con SP. Se recomienda utilizar conjuntamente medidas de desviación y métodos gráficos para validar modelos.

Palabras clave: Modelo, validación, medidas de desviación, sesgo.
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